智能电话机器人价格都多少如教育、金融、医疗保健和交通等，都在同意AI的潜力，能源范围的决策者也开始将注意力转向这项技术。2.缺少实践经验AI仍然是一项新技术，学会它的专0业职员极少，因此非常难找到专0业人士来构建具备真的实用价值的强大AI系统。
除此之外，能源范围的运行方法很守旧。尽管能源公司采集和管理数据，但用革新的技术解决方法将它数字化是有问题的。存在有关的风险，如数据丢失、定制不当、系统问题和未经授权访问等。因为能源范围的出错本钱非常高，因此很多公司不愿冒险尝试没经过验证的新办法。
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3.过时的基础设施过时的基础设施是能源范围现代化的醉大绊脚石。现在，电力公司发现自己被埋在很多数据中，不了解怎么样应付。虽然该行业拥有些数据比大部分行业都要多，但这类数据一般是分布式的、无序的、分散在不一样的格式中，并且只在当地存储。在获得巨额收益的同时
因为过时系统的脆弱性，该行业也蒙受了巨大的损失。4.财务重压在能源范围推行革新智能技术可能是醉好的选择，但一定不是醉实惠的。探寻资深的软件服务提供商，来开发和定制软件，与调整、管理和监控它需要很多的时间和资源。能源范围的企业在可以从AI、机器学习和深度学习中获益之前，他们需要想分配可观的预算，并同意改变过时系统的风险。伴随AI（人工智能）
